Data Analyst – Venture Development (m/w/d)

Über die Rolle:

Wir suchen einen **strukturierten, neugierigen und lösungsorientierten Data Analyst**, der/die ein datengetriebenes Qualitätsverbesserungssystem aufbaut und weiterentwickelt. In dieser Rolle arbeitest du eng mit BI, Operations, Qualität und weiteren Teams zusammen und setzt datenbasierte Geschäftslogik um. Ziel ist es, die Qualität unserer Installation messbar zu verbessern, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und automatisiert Konsequenzen bzw. Maßnahmen anzustoßen.

Du bist analytisch stark, denkst strukturiert, kommunizierst klar – und hast Freude daran, komplexe Prozesse über Daten greifbar zu machen.

Deine Aufgaben:

• Aufbau eines datenbasierten Systems zur Analyse und Bewertung der operativen Qualität über verschiedene Datenquellen hinweg (u. a. Installation, Service, Kundenfeedback)
• Übersetzung komplexer operativer Herausforderungen in verständliche, robuste Datenlogik
• Entwicklung und Pflege einer regelbasierten Logik (z. B. Schwellenwerte, Flags, Bewertungsmetriken)
• Enge Zusammenarbeit mit BI bei der Datenmodellierung, Tool-Anbindung und Konfiguration von API-Triggern zur automatischen Auslösung operativer Maßnahmen (z. B. Anpassungen von Provisionen, Schulungsempfehlungen, Reporting-Anforderungen)
• Kommunikation mit Stakeholdern, um Anforderungen aufzunehmen, Prioritäten zu setzen und Lösungen verständlich zu vermitteln
• Dokumentation, Testing und kontinuierliche Weiterentwicklung der Logik

Was du mitbringen solltest:

• 2–4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Operations Analytics
• Hohe Fähigkeit, komplexe Probleme logisch zu strukturieren und pragmatisch zu lösen
• Resilienz im Umgang mit unvollständigen Daten und sich verändernden Anforderungen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit operativen Stakeholdern, idealerweise in einem dynamischen oder schnell skalierenden Umfeld
• SQL Kenntnisse
• Studium in Natur-, Geistes- oder Wirtschaftswissenschaften mit analytischem Schwerpunkt und Interesse an Daten & Business
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch (idealerweise beides)

Nice to have:

• Erfahrung als Analyst in einem Start-up oder in einem Greenfield-Projekt
• Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Umgebungen wie Snowflake
• Erfahrung im Umgang mit Tools wie Cursor, Loveable, Metabase oder vergleichbaren BI-Plattformen
• Kenntnisse in dbt, Airflow oder einfacher API-Anbindung (nur zur Koordination, keine Implementierung notwendig)
• Interesse an operativen KPIs und datengetriebener Prozessverbesserung

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